من المتوقع أن يؤدي الاعتماد السريع المتزايد والاستخدام الروتيني لتطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) إلى زيادات واسعة في الكفاءة عبر قطاعات اقتصادية متعددة والتصنيع وممارسات الأعمال. ظهرت أيضًا التحسينات في القوة الحسابية ونمو التعلم الآلي كمحركات رئيسية تدعم نمو الذكاء الاصطناعي. يسمح استخدام التعلم الآلي بواسطة الذكاء الاصطناعي بالتنبؤ الدقيق نسبيًا بالنتائج من خلال تدريب الخوارزميات لأداء المهام التنبؤية باستخدام البيانات التاريخية كمدخلات، دون الحاجة إلى تدخل برمجة بشرية. يعد نمو البيانات الضخمة عاملاً آخر يدعم الاعتماد السريع للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الحياة اليومية. مع أكثر من 4.95 مليار مستخدم للإنترنت على مستوى العالم، تتيح مجموعات البيانات التي تتوسع باستمرار تطوير خوارزميات وتطبيقات أكثر دقة
تتضمن أمثلة الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية المساعدين الأذكياء (Apple’s Siri وAmazon’s Alexa)، وروبوتات الدردشة، وتطبيقات الخرائط التنبؤية، والتسوق الإلكتروني المخصص، والتوظيف المدعوم بالذكاء الاصطناعي، والإدارة الحسابية لخدمات سيارات الأجرة، وبرامج التعرف على الوجه، والمركبات المستقلة، ومنع التهديدات في أمن البيانات والعديد من التطبيقات الأخرى.
ومع ذلك، فإن السرعة التي يتطور بها الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي – والاعتماد المتزايد للتطبيقات اليومية للتقنيات – قد سلطت الضوء على عدد من مشاكل السياسة المحتملة، بما في ذلك إزاحة العمال وتعطيل العملية التقليدية من أسواق العمل. يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير سوق العمل من خلال أتمتة المهام الروتينية ورقمنتها وزيادة الإنتاجية وخلق فرص عمل جديدة. يمكن للأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أداء المهام التي كان يقوم بها البشر سابقًا، مما يؤدي إلى إزاحة بعض الوظائف. بالنظر إلى الدور الأساسي للعمل كأحد العوامل الأربعة لإنتاج السلع والخدمات، يمكن أن يؤدي اضطراب أسواق العمل وتشريد العمال إلى آثار واسعة النطاق عبر مستويات التوظيف والأجور وفرص سوق العمل
ركزت التحليلات المبكرة لظاهرة الذكاء الاصطناعي على إمكانات التكنولوجيا لاستبدال قطاعات كبيرة من الوظائف على مستوى العالم، مع دراسة استشارية إدارية معروفة جيدًا من عام 2017 تقدر أن الذكاء الاصطناعي والأتمتة يمكن أن تحل بشكل فعال ما بين 400-800 مليون وظيفة بحلول عام 2030. لاحظ باحثون من جامعة ستانفورد أيضًا أن الذكاء الاصطناعي بطبيعته “يؤدي مهامًا تتضمن اكتشاف الأنماط وإصدار الأحكام والتحسين. تشمل المهن الأكثر تعرضًا فنيي المختبرات الإكلينيكية، والمهندسين الكيميائيين، وأخصائيي البصريات، ومشغلي محطات الطاقة “
في الآونة الأخيرة، خلصت منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية (OECD) إلى أن تأثير “الإزاحة المباشر” للتعرض للذكاء الاصطناعي على العمال ليس ذا دلالة إحصائية، لكنها لاحظت أن العمال ذوي المهارات الرقمية المتطورة للغاية “يجدون أنه من الأسهل استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال والتحول إلى غير قابل للأتمتة، وأعلى- وعلى العكس من ذلك، فإن آفاق العمال ذوي المهارات الرقمية المنخفضة يعيقها عدم قدرتهم على التفاعل بكفاءة مع التكنولوجيا والاستفادة من فوائدها المحتملة
يدعو هذا المنظور إلى أن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لا يحل محل العمال بالمعنى التقليدي؛ بدلاً من ذلك، فإن تأثير التقنيات هو إجراء تعديلات على نظام سوق العمل ككل. على سبيل القياس، في حين أن “أجهزة الكمبيوتر الرقمية” قد غيرت طبيعة العمل في كل قطاع من قطاعات الاقتصاد تقريبًا على مدار العقود العديدة الماضية، كانت النتيجة الصافية هي زيادة الإنتاجية والابتكارات التكميلية بدلاً من الاستبدال المباشر للعمال
بالتركيز على الصناعات التي يبدو في الوقت الحاضر أنها الأكثر تأثراً بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، توضح حالة صناعة التسويق مثالاً على الابتكار التكميلي. تم استكمال الحملات التسويقية واسعة النطاق – والتي تعد ضرورية للوصول إلى الجماهير المستهدفة أو المستهلكين المحتملين – من خلال قدرة التعلم الآلي على الوصول إلى البيانات والتعلم منها التي تمكن من التنبؤ الدقيق بمصالح المستهلكين. بهذه الطريقة، يتيح التعلم الآلي إمكانية تصميم الإعلانات بشكل أكثر دقة للوصول إلى أكبر عدد ممكن من المستهلكين المحتملين. يتعلق تأثير التعلم الآلي في هذه الحالة بشكل أساسي بجمع البيانات وتحليلها والتنبؤ بها، مما يتيح تجميعًا دقيقًا ومتميزًا للمستهلكين دون اللجوء إلى حملات تسويقية عامة وواسعة النطاق؛ نظرًا لأن مجموعات البيانات التي يتم عليها تدريب خوارزميات التعلم الآلي تزداد من حيث الحجم والجودة، فمن المتوقع أن يصبح استهداف تفضيلات المستهلك أكثر دقة ويمكن تحقيقه بسهولة
الرعاية الصحية هي صناعة أخرى تتأثر حاليًا بالتعلم الآلي. خلص مقال نشره المنتدى الاقتصادي العالمي في عام 2020 إلى أنه بحلول عام 2030، سيصل الذكاء الاصطناعي إلى مصادر متعددة للبيانات للكشف عن أنماط المرض، وأن التكنولوجيا ستمكّن من التنبؤ بمخاطر إصابة الفرد بأمراض معينة مع اقتراح تدابير وقائية أيضًا
بالإضافة إلى المساهمة في التشخيص الطبي، من المتوقع أيضًا أن يساهم الذكاء الاصطناعي في الكفاءات الإدارية في نظام الرعاية الصحية من خلال المساعدة في تقليل أوقات الانتظار للمرضى. يوفر الذكاء الاصطناعي أملاً عظيماً للبلدان التي تعاني الآن من اكتظاظ أنظمة الرعاية الصحية ونقص الأطباء. بسبب الإجراءات الإلزامية مثل السجلات الطبية الإلكترونية (EMR)، استخدمت أنظمة الرعاية الصحية بالفعل أدوات البيانات الضخمة لتحليلات البيانات من الجيل التالي. تستعد أدوات التعلم الآلي لإضافة المزيد من القيمة إلى هذه العملية لأنها تعزز جودة الأتمتة واتخاذ القرارات الذكية في رعاية المرضى الأولية والثانوية، فضلاً عن أنظمة الرعاية الصحية العامة. في الواقع، يمكن أن يكون هذا هو التأثير الأكثر أهمية لأدوات التعلم الآلي، حيث أن لديها القدرة على تحسين حياة مليارات الأشخاص في جميع أنحاء العالم
الصناعة الأخرى التي من المتوقع أن تتأثر بشكل كبير بالتعلم الآلي هي التعليم. عندما نتحدث عن التعليم، نفكر في المدارس والمؤسسات / الجامعات والتعليم والوصول إلى المعرفة. لسنوات، تم استخدام أجهزة الكمبيوتر على نطاق واسع لمجموعة من العمليات التعليمية. ومع ذلك، أدى ظهور التعلم الآلي إلى تغيير جذري في مناهج التدريس والتعلم والبحث
من خلال التعلم التكيفي، على سبيل المثال، يمكن لهذا الابتكار التكنولوجي تقييم أداء الطلاب في الوقت الفعلي وتعديل استراتيجيات التدريس وفقًا للنتائج، مما يوفر للطلاب محتوى مخصصًا بشكل فردي بناءً على احتياجاتهم. هذا مفيد بشكل خاص لاكتشاف الطلاب الذين يعانون من صعوبات تعلم معينة وتحسين أدائهم واستبقائهم في الفصل. النتيجة الإيجابية الأخرى للتعلم الآلي هي الكفاءة العالية في إدارة الجداول الزمنية ومحتوى الفصول الدراسية، والتي تحرر المعلمين إلى حد كبير من المهام الإدارية، مما يتيح لهم مزيدًا من الوقت للتركيز على المهام التي تتطلب تفاعلًا بشريًا وأساليب إبداعية
وبالمثل، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي من قبل ممثلي خدمة العملاء لأتمتة التفاعلات الروتينية مع العملاء سيوفر وقتهم للتركيز على مشكلات العملاء الأكثر تعقيدًا. من خلال أتمتة المهام المتكررة، يمكن للعمال تخصيص طاقتهم واهتمامهم لعمل أكثر تعقيدًا وتحقيقًا للوفاء. يمكن أن يؤدي هذا النهج إلى تجربة عمل أكثر جاذبية ومكافأة، حيث يتم تمكين الموظفين لمتابعة مشاريع أكثر إبداعًا وتعقيدًا، مما يؤدي في النهاية إلى تعزيز رضاهم الوظيفي وأدائهم
توضح الأمثلة المذكورة أعلاه كيف يمكن أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي إلى خلق فرص جديدة للعمال لتعلم مهارات جديدة وتولي وظائف ذات قيمة أعلى. بالإضافة إلى ذلك، يخلق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي اتجاهًا جديدًا في المهارات “المرغوبة” على نطاق عالمي، مما يعزز متطلبات المهارات المعتادة في الوظائف. على سبيل المثال، تشير دراسة حديثة أجراها المنتدى الاقتصادي العالمي إلى أنه بحلول عام 2025، سيتم أتمتة 75 مليون وظيفة في جميع أنحاء العالم بواسطة الذكاء الاصطناعي، ولكن سيتم إنشاء 133 مليون وظيفة جديدة بدلاً منها
كما هو موضح أعلاه، فيما يتعلق بالتسويق والرعاية الصحية والتعليم وخدمة العملاء، أدى استخدام الذكاء الاصطناعي عمومًا إلى مستويات أعلى من الإنتاجية والكفاءة والابتكار. في حين أنه من المحتمل أن تصبح بعض الأدوار زائدة عن الحاجة، فإن الاتجاهات الحالية عبر هذه الصناعات تشير إلى أن التركيز سيتحول نحو تحسين مهارات العمال وإعادة تأهيلهم للتكيف مع الأدوار الجديدة، الأمر الذي سيتطلب مزيجًا من المهارات الفنية والمهارات الشخصية. على أي حال، من المهم الإشارة إلى أن المهن التي تتطلب مستويات أعلى من التفاعل البشري والتعاطف – والتي لم تتكررها الآلات بعد – ستظل أقل عرضة للأتمتة. لهذه الأسباب، من المرجح أن يكون التأثير الرئيسي للذكاء الاصطناعي على سوق العمل العالمي هو خلق طلب واسع النطاق لإعادة تشكيل المهارات وصقلها
دعم هذا الاتجاه المتزايد هو الانتشار الأخير لعناوين الوظائف المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، والتي تشمل: عالم أبحاث الذكاء الاصطناعي، محلل بيانات الذكاء الاصطناعي، مهندس التعلم الآلي، مهندس التعلم العميق، محرر محتوى الذكاء الاصطناعي، إستراتيجي روبوت الدردشة AI، أخصائي محتوى منتجات الذكاء الاصطناعي، وموجه الذكاء الاصطناعي. مدير، من بين أمور أخرى. لا تزال الوظائف في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي قيد التطوير والتعريف، وتتطلع إلى التوسع الهائل لدعم الطلب في السوق المدفوع بالنمو الاقتصادي في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. إن إمكانات النمو الاقتصادي للذكاء الاصطناعي كبيرة، حيث تقدر شركة الاستشارات الإدارية PWC أن الذكاء الاصطناعي والروبوتات والأتمتة الذكية يمكن أن تساهم بمبلغ 15 تريليون دولار أمريكي في الناتج المحلي الإجمالي العالمي بحلول عام 2030
يشكل نطاق هذا التحول المتوقع في سوق العمل العالمي تحديات وفرصًا لكل من الموظفين وأصحاب العمل. من الناحية العملية، سيكون من الأهمية بمكان القيام باستثمارات كبيرة في برامج التدريب لصقل مهارات العمال وإعادة تأهيلهم استجابةً للمطالب الجديدة لدمج الوظائف الحالية مع الذكاء الاصطناعي، فضلاً عن الوظائف الجديدة التي تظهر نتيجة للطلب المتزايد على العمال ذوي المهارات والخبرة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. لكي تكون برامج التدريب هذه فعالة، فإن البحث والدراسات المستمرة ضرورية لمواكبة المشهد المتغير لسوق العمل. ستساعد هذه الاستثمارات في ضمان قدرة الشركات وموظفيها على التكيف مع التغييرات والحفاظ على ميزة تنافسية في السوق
في الختام، يعمل التعلم الآلي على تغيير سوق العمل وسيستمر في القيام بذلك، حيث أصبح سريعًا عاملاً ثابتًا في تسريع الأتمتة وتحسين كفاءة العمل. ومع ذلك، فإن تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل يخضع لمدى وسرعة اعتماده وإدماجه في أماكن العمل، والتي لا يزال من الصعب التنبؤ بها على نطاق عالمي
ما ظهر بوضوح كبير هو حقيقة أنه على الرغم من أن استخدام الذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤدي إلى إزاحة الوظائف، إلا أنه يخلق أيضًا فرصًا جديدة للعمال لتعلم مهارات جديدة وتعزيز إبداعهم. الأهم من ذلك، توفر تقنية الذكاء الاصطناعي إمكانية أتمتة المهام العادية، مما يمكّن العمال من التركيز على عمل أكثر تحديًا وتحفيزًا. إن تمكين العمال من المساهمة بقدراتهم الفريدة بهذه الطريقة سيعزز رضاهم الشخصي عن وظائفهم بينما يساهم في كفاءة الأعمال وقدرتها التنافسية. ومع ذلك، فإن الملاحظة ضرورية في هذه المرحلة: نظرًا لأن دافع الربح للشركات الخاصة يمكن أن يحرف الاستثمار في الذكاء الاصطناعي نحو السعي إلى زيادة أتمتة المهام (على عكس رفع مهارات العمال الحاليين)، يجب إيلاء الاعتبار الواجب لتوجيه مبالغ كافية من الأموال العامة نحو أبحاث الذكاء الاصطناعي التي تفضل الذكاء الاصطناعي كمكمل للعمال بدلاً من الاستبدال المباشر
من خلال الاستثمار في برامج التدريب والتعليم لتطوير المهارات اللازمة للأدوار القائمة على الذكاء الاصطناعي، يمكننا الاستفادة من هذه الفرص والتكيف مع سوق العمل المتغير. من الأهمية بمكان التعامل مع تكامل الذكاء الاصطناعي مع أسواق العمل الحالية بعقل متفتح، واحتضان الإمكانات التي يوفرها، مع مراعاة قيودها وآثارها على القوى العاملة
